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          溫馨提示×

          hadoop中wordcount執行流程是什么

          小億
          92
          2024-03-25 12:40:51
          欄目: 大數據

          在Hadoop中進行WordCount操作的執行流程如下:

          1. 輸入數據準備:首先將文件輸入數據分割成小塊,并將這些小塊存儲在HDFS中。

          2. Map階段:在Map階段,Hadoop會將每個小塊的數據發送到不同的Map任務中進行處理。每個Map任務會對接收到的數據進行分詞操作,將單詞作為鍵,出現的次數作為值,然后將該鍵值對輸出給Reducer。

          3. Shuffle階段:在Shuffle階段,Hadoop會將Map任務輸出的鍵值對按照鍵進行排序,并將相同鍵的值合并在一起,生成一個鍵值對列表,然后將這些鍵值對發送給Reducer。

          4. Reduce階段:在Reduce階段,Reducer會對接收到的鍵值對列表進行處理,將相同鍵的值累加起來,得到最終的結果。

          5. 輸出結果:最后將Reducer生成的結果輸出到HDFS或者本地文件系統中。

          通過上述流程,可以完成對輸入數據的統計和分析,得到每個單詞出現的次數。WordCount是Hadoop中最經典和簡單的示例程序,展示了MapReduce編程模型的基本用法。

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